Jhon Alexander Betancur Buitrago 30 enero, 2023Tal vez ya estés familiarizado con términos como Machine Learning, Blockchain y otros nuevos conceptos tecnólógicos que se escuchan hoy por hoy. Estas son innovaciones que han ayudado al desarrollo de software en las últimas dos décadas para facilitar no solo el trabajo de los desarrolladores, sino también en los proyectos y cómo estos se conciben.
El testing o las pruebas de software tampoco se quedan ajenas a estas innovaciones. Te presentamos 4 de estas innovaciones que ayudarán a que el trabajo de testing sea lo más acertado, optimizado y preciso.
Análisis predictivo con Machine Learning
Con el Machine Learning se puede establecer configuraciones que permitan identificar señales de fallos en las funcionalidades de una aplicación antes de que ocurran. Esto es lo que se conoce como un análisis predictivo.
El análisis predictivo permite ampliar la cobertura de pruebas de software. Descubrir estos fallos antes de que ocurran permitirá que sea más estable una aplicación y que el adecuado funcionamiento pueda ser garantizado en diferentes escenarios de prueba. También, permitirá brindar mayor atención a los requerimientos que estén más expuestos a los fallos.
IA en pruebas de software
El desarrollo y entrega continua del software en las últimas décadas ha sido cada vez más constante y vertiginoso, a la vez se ha hecho necesario realizar procesos de prueba cada vez más rápidos y eficaces. Los instrumentos para las pruebas con I.A (Inteligencia Artificial) optimizan y utilizan el Machine Learning. Permite a los testers crear casos de pruebas más completos y sólidos que disminuyen el esfuerzo y posibles caminos que no se hayan considerado para dichas pruebas.
IoT en las pruebas de rendimiento
Estas pruebas de rendimiento, optimizan las pruebas End to End en diferentes dispositivos físicos con las condiciones de un entorno real. Esto permite a los testers entender cómo es el comportamiento de una aplicación en diferentes escenarios de prueba bajo condiciones de estrés. Los resultados serán más precisos que los de entornos simulados.
Tecnología Blockchain, para pruebas de seguridad
Esta tecnología no solamente ha sido un paradigma financiero. También ha puesto una hoja de ruta para evolucionar la forma en la que realizamos las pruebas de seguridad (Security Testing), las cuales proporcionan un entorno de pruebas más seguro y confiable. El Blockchain, es un libro compartido inalterable donde varias partes registran datos de una forma segura y descentralizada. Con esta tecnología será mucho más seguro manipular datos en las pruebas de seguridad.
¿Qué opinas de las nuevas tecnologías para hacer testing?, déjanos en los comentarios tus opiniones acerca de este tema
